3月25日，在“筑梦成都 创赢未来”2023年亚杰商会创新创业主题峰会上，英诺天使基金北京合伙人王晟为与会人员做了《AI 2.0 投资及创业》的主题演讲，王晟导师结合当下人工智能热点，聚焦AI2.0时代的投资及创业机遇和挑战，对AI 领域发展趋势和投资方向做了前瞻性的判断和分享。

人工智能的概念是在1956年提出来的，距今已有近70年的时间。人工智能已经历了三次浪潮，分别是推理、知识和学习三个阶段周期。

第一个阶段是推理时代。推理很简单，建了一些人的共识和简单的逻辑让计算机去算；

(资料图)

第二个阶段是知识时代。把人类的知识灌输给机器，也叫“专家算法”。

第三个阶段变成了学习。人工智能有非常多的分支和范式，从推理到知识再到学习，如今是深度学习的事情。

三个时代贡献了三个关键的技术点，分别是感知机、神经网络和深度学习。

2010年-2020年是 AI 1.0 的高光时刻：基于深度学习的神经网络产生巨大突破，并在简单的识别（看图像、听声音）方面超越人类。

如今，整个行业认为现在已经进入到第四次人工智能的浪潮，第四次浪潮的代表是大模型和AIGC，我们统称为AI2.0。

近两年 AI 2.0 取得巨大突破：

2020年6月，OpenAI 发布GPT3（Transformer）、2021年4月，OpenAI 发布 Dall-E（CLIP+Diffusion）；

2022年8月，Stability 开源 Stable Diffusion、2022年11月，OpenAI 发布 chatGPT 。

未来10年是 AI 2.0 的时代：

有监督学习 > 融合学习（有监督 + 无监督 + 强化）

小模型 > 大模型

单模态 > 多模态

分类识别 > 生成创造

AI 2.0 = Fundation Models（大模型）+ Generative AI（生成式AI） + AIGC （AI创作内容）

未来10年，我认为是AI2.0的时代，这里面主要的几个范式的变化，就是由监督学习到融合学习发现，大模型向小模型发展，由单模态到多模态发展。我们要注意到，新的十年是一个生成和创造的十年，今天看到ChatGPT可以创造聊天的内容，可以创造很多信息，可以创造很多优秀的作品。AI2.0就是产生AIGC的大爆发。

ChatGPT 的训练范式，最重要的就是大力出奇迹，从量变到巨变。具体表现为：无监督零样本学习 > 有监督Tunning > RLHF（人类反馈强化学习 Reinforcement Learning from Human Feedback）。

预训练大模型成为人工智能的新范式，将统御未来 10年；

生成式AI比识别式AI有更广泛的应用场景，其经济体量会超出传统AI百倍、千倍；

大模型和生成式（多模态）AI将创造新的万亿美金的公司。

大模型将导致 AI业务云化，MaaS（Model as a Service）将成为一个新的商业模式；

软件界面、交互和业务流将发生重大改变，从软件定义世界转为 AI定义世界；

OS将会更智能，或者AI即 OS，并进一步与机器人相结合形成具身智能；

AI将首先改造/重构既有业务场景，并逐渐创建全新的应用场景、产品和服务。

AI 领域

投资和创业的窗口期

投资和创业的窗口期，这个对我们很重要，第一大模型领域，基本上这一波语言大模型在中国的投资到目前接近尾声了，未来两三个月基本会收尾，现在有很多公司估值超10亿，这一波语言大模型的VC的窗口期过去了。接下来还有多模态的大模型，在未来的几年里， VC和创业还是最重要的场景。

另外AI的应用场景首先会对新生产力以及我们现有的产业进行改造，未来的两三年主要是对传统的生产方式进行提升，新的应用场景在之后会涌现，新一代的OS包括结合我们的机器人会产生所谓真正的具身智能。

具体来看，AI 领域投资和创业的窗口期有以下几点特征：

关键领域的基础AI技术（各类大模型），在 3年内会形成未来的产业格局；

部分AI 应用场景已经可以落地，在2-3年内是对传统生产方式的提升；

AI应用场景在3年之后将会侧重对AI的全新生产流程的重建，投资周期 5-8年；

新一代 AI 的 OS化，具身智能化将在 3年左右开启。

所有的产业，经济都是有周期的。从大周期层面来看，以 40年到60年一遇的康波周期为例，康波周期就是创新周期，就是当科学范式产生巨大转变的时候，会产生一个巨大的创新周期，持续几十年的创新周期。

很显然这一轮的大模型和AIGC，就是我们叫做通用目的技术，使得社会经济产生了非线性的跃迁，比如说蒸汽机的发明，电的发明，他会在非常广泛的领域产生无穷境的创新，大幅度催生我们的经济和生活的改变。

创新周期

怎么样投资和创业？

首先大模型都是值得去投的，当前大家都在投语言的大模型，多模态的模型，包括、视频、音频、跨模态的，人类是一个复杂的个体，我们的行为、感知情绪，这些都是大模型要解决的问题，包括医疗也需要重构底层的大模型。

总结一下，现在我们关注的几个关键词：大模型，多模态，AI的生产力工具，改造应用场景，我们在围绕这几个方面进行投资。

从创业者画像来看，目前的阶段对普通创业者还不友好。从科学范式的层面来看，起初大家都要建基础设施，不断在搞科研，科研比较成熟之后会产生很多商业模式的创新。这一波AI也是这样，首先是科学范式和底层技术的创新，未来几年会产生商业模式的创新。在这个阶段，是科学家的创业，未来几年才是其他的做商业的，做应用的和做内容的。

在上一波浪潮中，中国凭借互联网的积累，迅速成为AI领域的第二强国。2021年，中国发布的AI领域论文有4.3万篇，美国只有2.5万篇。这些学术论文对整个AI产业产生了巨大的影响力，遗憾的是，我们其实没有看到中国的太多的贡献和创新。AI2.0时代，中国的科研和应用已经远远落后美国，而且差距还在扩大。希望所有的投资人、创业者、政府机构等，我们要一起行动起来，推动中国AI2.0的发展。