3月25日,在“筑梦成都 创赢未来”2023年亚杰商会创新创业主题峰会上,英诺天使基金北京合伙人王晟为与会人员做了《AI 2.0 投资及创业》的主题演讲,王晟导师结合当下人工智能热点,聚焦AI2.0时代的投资及创业机遇和挑战,对AI 领域发展趋势和投资方向做了前瞻性的判断和分享。

人工智能的概念是在1956年提出来的,距今已有近70年的时间。人工智能已经历了三次浪潮,分别是推理、知识和学习三个阶段周期。

第一个阶段是推理时代。推理很简单,建了一些人的共识和简单的逻辑让计算机去算;


(资料图)

第二个阶段是知识时代。把人类的知识灌输给机器,也叫“专家算法”。

第三个阶段变成了学习。人工智能有非常多的分支和范式,从推理到知识再到学习,如今是深度学习的事情。

三个时代贡献了三个关键的技术点,分别是感知机、神经网络和深度学习。

2010年-2020年是 AI 1.0 的高光时刻:基于深度学习的神经网络产生巨大突破,并在简单的识别(看图像、听声音)方面超越人类。

如今,整个行业认为现在已经进入到第四次人工智能的浪潮,第四次浪潮的代表是大模型和AIGC,我们统称为AI2.0。

近两年 AI 2.0 取得巨大突破:

2020年6月,OpenAI 发布GPT3(Transformer)、2021年4月,OpenAI 发布 Dall-E(CLIP+Diffusion);

2022年8月,Stability 开源 Stable Diffusion、2022年11月,OpenAI 发布 chatGPT 。

未来10年是 AI 2.0 的时代:

有监督学习 > 融合学习(有监督 + 无监督 + 强化)

小模型 > 大模型

单模态 > 多模态

分类识别 > 生成创造

AI 2.0 = Fundation Models(大模型)+ Generative AI(生成式AI) + AIGC (AI创作内容)

未来10年,我认为是AI2.0的时代,这里面主要的几个范式的变化,就是由监督学习到融合学习发现,大模型向小模型发展,由单模态到多模态发展。我们要注意到,新的十年是一个生成和创造的十年,今天看到ChatGPT可以创造聊天的内容,可以创造很多信息,可以创造很多优秀的作品。AI2.0就是产生AIGC的大爆发。

ChatGPT 的训练范式,最重要的就是大力出奇迹,从量变到巨变。具体表现为:无监督零样本学习 > 有监督Tunning > RLHF(人类反馈强化学习 Reinforcement Learning from Human Feedback)。

AI 领域的发展趋势

预训练大模型成为人工智能的新范式,将统御未来 10年;

生成式AI比识别式AI有更广泛的应用场景,其经济体量会超出传统AI百倍、千倍;

大模型和生成式(多模态)AI将创造新的万亿美金的公司。

AI 领域的发展方向

大模型将导致 AI业务云化,MaaS(Model as a Service)将成为一个新的商业模式;

软件界面、交互和业务流将发生重大改变,从软件定义世界转为 AI定义世界;

OS将会更智能,或者AI即 OS,并进一步与机器人相结合形成具身智能;

AI将首先改造/重构既有业务场景,并逐渐创建全新的应用场景、产品和服务。

AI 领域

投资和创业的窗口期

投资和创业的窗口期,这个对我们很重要,第一大模型领域,基本上这一波语言大模型在中国的投资到目前接近尾声了,未来两三个月基本会收尾,现在有很多公司估值超10亿,这一波语言大模型的VC的窗口期过去了。接下来还有多模态的大模型,在未来的几年里, VC和创业还是最重要的场景。

另外AI的应用场景首先会对新生产力以及我们现有的产业进行改造,未来的两三年主要是对传统的生产方式进行提升,新的应用场景在之后会涌现,新一代的OS包括结合我们的机器人会产生所谓真正的具身智能。

具体来看,AI 领域投资和创业的窗口期有以下几点特征:

关键领域的基础AI技术(各类大模型),在 3年内会形成未来的产业格局;

部分AI 应用场景已经可以落地,在2-3年内是对传统生产方式的提升;

AI应用场景在3年之后将会侧重对AI的全新生产流程的重建,投资周期 5-8年;

新一代 AI 的 OS化,具身智能化将在 3年左右开启。

所有的产业,经济都是有周期的。从大周期层面来看,以 40年到60年一遇的康波周期为例,康波周期就是创新周期,就是当科学范式产生巨大转变的时候,会产生一个巨大的创新周期,持续几十年的创新周期。

很显然这一轮的大模型和AIGC,就是我们叫做通用目的技术,使得社会经济产生了非线性的跃迁,比如说蒸汽机的发明,电的发明,他会在非常广泛的领域产生无穷境的创新,大幅度催生我们的经济和生活的改变。

创新周期

怎么样投资和创业?

首先大模型都是值得去投的,当前大家都在投语言的大模型,多模态的模型,包括、视频、音频、跨模态的,人类是一个复杂的个体,我们的行为、感知情绪,这些都是大模型要解决的问题,包括医疗也需要重构底层的大模型。

总结一下,现在我们关注的几个关键词:大模型,多模态,AI的生产力工具,改造应用场景,我们在围绕这几个方面进行投资。

从创业者画像来看,目前的阶段对普通创业者还不友好。从科学范式的层面来看,起初大家都要建基础设施,不断在搞科研,科研比较成熟之后会产生很多商业模式的创新。这一波AI也是这样,首先是科学范式和底层技术的创新,未来几年会产生商业模式的创新。在这个阶段,是科学家的创业,未来几年才是其他的做商业的,做应用的和做内容的。

在上一波浪潮中,中国凭借互联网的积累,迅速成为AI领域的第二强国。2021年,中国发布的AI领域论文有4.3万篇,美国只有2.5万篇。这些学术论文对整个AI产业产生了巨大的影响力,遗憾的是,我们其实没有看到中国的太多的贡献和创新。AI2.0时代,中国的科研和应用已经远远落后美国,而且差距还在扩大。希望所有的投资人、创业者、政府机构等,我们要一起行动起来,推动中国AI2.0的发展。

END往期推荐

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