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中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在中关村论坛上表示，大模型研究代表成果完全由美国主导，我国阿里、百度、清华等单位及时跟进，大模型预计5年左右将成为人工智能应用中的关键基础平台，类似PC时代操作系统，由美主导的大模型生态对我国形成严峻挑战。

我国人工智能发展现状处于应用强势、基础较为薄弱的状况，强化原始创新避免陷入“无源之水”的困境是我国人工智能发展破局的重中之重。要推动人工智能的创新发展，“数据”“算法”与“算力”是发展支柱：数据是人工智能的教材，决定智能的范围；算法是人工智能的大脑，决定智能的水平；算力是人工智能的引擎，决定智能的效率。

目前，我国已经抢先实现了对亿级数据的处理，并实现了十亿像素级的图像输出。未来，我国抢占人工智能与数据发展主导权的关键在于实现从限定场景扩大到开放场景的过渡，实现人工智能对于复杂环境的理解。

大模型的训练是扩大模型规模的主要方法。当下，大模型的数据日趋庞大、模型日趋复杂、任务日趋多样、成本也随之日趋高昂。戴琼海预测，大模型预计5年左右将成为人工智能应用中的关键基础性平台，类似PC时代操作系统。

算力是人工智能发展的重要支撑。随着技术的不断迭代与数据、算法的不断突破，到了今天，算力的发展已经远远落后于算法的发展，算力也逐渐成为了人工智能发展的制约因素。戴琼海指出，根据摩尔定律，算力每两年会翻一番，如果要迎合当下的发展需求，理论上算力每3、4个月就要翻一番。为了弥补日渐严峻的算力短板，打破人工智能发展瓶颈，算力的优化与创新刻不容缓。