今年初，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》提出要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展的倍增效应。

业内人士指出，在政策的推动下，企业推进数据资产化态度积极，数据资产化在探索中取得初步成效，数据要素的乘数效应正在多个行业快速释放。

数据要素应用场景加速拓展

融资难、融资贵一直是中小企业面临的普遍困境。

以电商行业为例， 作为新兴行业，近几年电商产业得到了高速发展。《2023年中国电商市场数据报告》显示，2023年我国电子商务市场规模达到50.57万亿元，然而行业蓬勃发展的背后是无数中小微电商企业难以摆脱的最大困局——融资难、融资贵和融资慢。

针对这一问题，记者近来了解到，一些数据商正通过对企业信息和行业数据的开发，打造出授信测额、风险评估、应收账款模型等多个数据产品，为缺乏抵押物的科创企业、中小微企业获取金融机构授信进行数据支持。

“电商行业的98.5%都是个体工商户和中小微企业。由于电商行业回款慢、发货快的特点，企业前期囤货需要大量的现金流，但是现在市场上却没有基于电商场景下的金融产品。”左木莲安(广东)数字科技有限公司(以下简称左木莲安)副总裁张浩杰说。

聚焦市场痛点和需求，2021年左木莲安开始研发“耀象·金订单”数据产品，在获取电商商户的数据授权后，通过调取商户店铺的经营数据，进行加工处理，协助金融机构根据商户的交易数据评估其经营情况，进而帮助电商商户融资。据介绍，借助“耀象·金订单”平台，金融机构已经可以实现“T+0”放款，即当日申请、当日放款，解决了电商商户资金周转慢的困境。

在产教融合领域，广东职教桥数据科技有限公司(以下简称职教桥)副总经理蔡宗山认为，此前多年，产教融合的问题更多的是专家学者从理论方面去探讨如何做。而职教桥利用在行业7年沉淀的6亿多条数据，加上给500多所学校做数据服务的案例，研发出职业教育人才培养的AIGC决策系统，将产业侧的人才需求数据和教育侧的人才培养课程体系进行对接，助力教育数字化转型的同时赋能职业教育人才培养的高质量发展。

医疗健康领域拥有涉及公共卫生数据、居民电子健康档案、电子病历、检查检验、影像等一系列基础资源和海量数据，然而源于在技术、机制、标准等方面的差异和障碍，“数据壁垒”瓶颈明显，数据面临跨层级、跨地域无法有效共享、融合和应用的挑战。

广州金域医学检验集团股份有限公司(以下简称金域医学)副总裁兼数字化管理中心总经理李映华表示，作为第三方医学检验的龙头，金域医学深耕行业三十年，积累了大量来自真实医检场景的大样本。现在临床诊断70%依靠检验检测提供的信息，医学检验数据要真正实现临床应用，规范化和标准化是基础。金域医学正陆续建立各大疾病领域的医检数据标准，通过数据平台治理，形成供挖掘与应用的小金标数据集和高质量的专病库，致力于为临床决策、公卫政策的制定和疾病防控等提供信息支撑。

数据资产化在探索中起步

数据资产化是实现数据价值转化的核心途径，也是发挥出数据要素价值的必然选择。

目前，数据商对于推进数据资产化态度积极，但企业间接或直接进行数据交易可能存在一定的监管和合规风险，通过政府主导的数据要素流通平台进行场内交易，正成为推动数据要素价值释放的关键。

据记者了解，目前不少企业已经在地方数据交易所上线自家数据产品，并在交易所的指导下尝试数据资产入表。

职教桥去年在广数所的支持下，将7年积累的超6亿条产业人才需求大数据进行登记和报备入案;9月5日金域医学的两款数据产品获得广东省数据资产登记凭证，正式上架广数所并挂牌交易，迈出了医检数据合规交易的第一步。

左木莲安方面也表示，由于市场上没有可借鉴经验，对于数据的获取是否合规、完整没有底，今年在广数所的指导下，完成了合规委的整体答辩和数据商的认证，实现了数据产品在广数所的上架交易，上架交易后企业数据产品的市场认可度大大提高。

来自广州数据交易所的数据显示，目前已经有超过3120家生态会员进场交易，覆盖全国31个省市;交易笔数超13240笔，进场标的超2390项，交易规模超52亿元，交易场景覆盖金融、陶瓷、环保、汽车、农林牧渔、建筑等25大行业。

不过，也有数据商认为，当前推动数据资产化还存在一些障碍，比如数据确权难，数据资产如何界定、数据安全与隐私保护等都比较模糊，需要国家出台统一的标准和规则进行规范。